如何通过数据分析找出亚马逊热销产品？

产品销售动态的数据分析，和常规的不同在于有动态二字。动态就是要关注到周的变化或者是日的变化，可以从几个维度去分来自析。
1、产品分类的销售情况。比如化妆品的销售，分为膏霜类、洗涤类、彩妆类、面膜类等，看产品的销售额占比情况。
2、产品价格区间销售分析。比如将产品划分为100以下，100-200,200-500,500以上四个区间，看下销售额的构成，是哪个区间的卖的更好些，原因是什么。
3、从产品的动销比来分析。有的产品虽然卖的金额不少，但是相比采购量来看，还是不理想，也就是动销比偏小360问答，那就说明这个产品还是需要加大销量的。
4、从销售的策略或活动来分析。比如销售策略是多卖A产品，但是实际却是B产品卖的多，说明偏离了公司的策略，也是有问题的。
5、产品畅销和滞销排行。公司最畅销的产品是什么，TOP10，最滞销的产品是什么，TOP10.
6、公司的产品线规划分析。比如年龄覆盖是否全部覆盖到了，产品线1适合老年，产品线2适合小孩，产品线3适合青年，但是没有适合中壮年的。这个是从宏边剂坐圆孩希目化情观上分析产品线有无遗漏。
7、新品的销售情况分析。新推出的产品，有没有收到预期的效果，产品的市场渗透率或占有率多高，产品的客户满意度怎样，都可以分析。
8、竞争对手的产品策略和销售情况分析。

海外的渠道不同国内的淘宝，天猫，随便花钱就可以买到销售数据，因为国外的渠道对用户和数据的保护是十分重视的。

热销产品的分析也只能靠手工和一些半自动工具。如果您是外行或者传统企业
建议这块工作交给专业的团队做，推荐四海商舟

产品经理进行数据分析的工具有很多，以下是一些常用的工具：1. Excel：Excel 是一款简单易用的数据分析工具，可以帮助产品经理从不同数据源中提取有用的信息，实现统计分析。2. SPSS：SPSS 是一款非常流行的统计分析工具，可以帮助产品经理快速探索和分析数据。3. Power BI：Power BI 是一款强大的数据分析工具，可以帮助产品经理处理日益庞大、复杂且多维的数据。4. Tableau：Tableau 是一款可视化工具，可以帮助产品经理将数据转化为易于理解和分享的图表和报告。5. Python：Python 是一种高级编程语言，可以帮助产品经理进行更复杂的数据分析和机器学习任务。

【亚马逊船长】— 订单模块
授权店铺后帮助卖家监控店铺的销量、销售额、订单、库存等重要数据，还可智能补货、查看每月店铺销量趋势、单量/件数/销量比例图、客单价柱状图等。可绑定多个账号不会发生关联问题，绑定VX服务号后，可手机随时随地查看店铺动态，非常NICE。

可以先学习使用一些数据分析工具，简单的数据分析可以使用excel，复杂的可以使用spss、sas、matlab、sql server等分析工具。 做好数据分析的前提是要收集有效的原始数据，必要时可运用一些统计方法进行数据的有效性判定和剔除，然后利用数据分析工具寻找规律，比如利用excel中的筛选、排序、相关分析、透视表以及图表等工具来进行数据的分类，数据的变化趋势研究以及各组数据间的相关性分析等。

报告好写，简单，可教