如何从数学或量化角度严谨地阐释这一问题?科学精神的本质在于求真务实,坦然承认认知的边界——明白的就确认,未知的就承认未知。在科学体系中,计算具有双重内涵:其一是亚当·斯密所喻的看不见的手,即市场机制内在的自组织运算逻辑;其二是当代语境下的算力,指依托计算机、算法与海量数据实现的显性数值处理能力。
人类的情感反应、偏好演化与需求生成,本质上也是一种动态计算过程。若否认看不见的手本身即是一种分布式、非中心化的计算现象,就无法真正理解算力经济学兴起的深层逻辑。无论主流经济学是否接受,现实经济系统确为高度非线性、多尺度耦合的复杂适应系统。尽管当前数学工具与系统科学尚难对其全域建模,但这恰恰构成理论深化的动力,而非否定其科学性的理由。
需特别强调两点:第一,应将无形算力与有形算力统一纳入分析框架。人的理性决策可部分参数化、模型化,而感性因素虽难以直接编码,却可通过行为数据、神经经济学实验与群体动力学间接刻画;当前经济社会统计仍存盲区,必须立足可验证数据,坚持实证导向。第二,所有经济活动终归扎根于物理世界。引入热力学能量守恒、熵增原理及耗散结构理论,有助于揭示资源配置、技术演进与制度变迁背后的物质基础与系统约束。
唯有融合上述维度,讨论才具备量化精度与理论深度。若经济学持续疏离系统科学、信息论与复杂性研究等前沿范式,其学科根基或将动摇,科学性亦面临严峻挑战。唯有以谦逊而开放的姿态,主动对接跨学科方法论,方能在变革时代坚守科学本色,真正回应现实之问。