免费GPU利器，谷歌Colab

Google Colab 是一款面向科研与学习的免费云端计算平台，特别适合预算有限的学生群体使用。其免费版本提供 T4 GPU 加速器，配备 16GB 显存，单次连续使用时长上限为 6 小时。对于机器学习、深度学习中的中小型任务，例如自然语言处理（NLP）相关实验，该配置已能较好支撑运行。考虑到个人笔记本电脑仅配备 2GB 显存，且暂无更换设备计划，Colab 成为兼顾成本与效率的实用选择。
需要说明的是，Colab 本质上是一个基于浏览器的 Jupyter Notebook 环境，所有计算均在云端服务器完成，用户通过命令行方式交互操作。平台支持多种硬件加速器选项：CPU（免费）、T4 GPU（16GB 显存，免费）、A100 GPU（80GB 显存）、V100 GPU（32GB 显存）以及 TPU。其中，T4 GPU 是当前免费用户可稳定获取的最高性能免费资源；若任务对算力要求更高，则需考虑付费升级或使用其他商业云服务。
使用 Colab 的前提条件是拥有一个 Google 账号。为保障代码与数据的持久性，建议将项目文件上传至 Google 云端硬盘。实际操作中，通常先将代码存入云端硬盘，再在 Colab 中挂载该磁盘以调用文件。挂载方法如下：
python
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

需特别注意：Colab 单次挂载 Google Drive 的最长有效时长为 12 小时；若页面长时间无操作，系统将自动断开连接并终止运行进程，已执行结果不会自动保存，因此建议及时下载关键输出或定期手动保存。