DeepSeek V4 7月中旬上线

连续多日观察发现，一款疑似即将发布的正式版模型展现出显著变化：其提示词设计与当前预览版存在本质差异。该模型启动时会优先检查工作区环境，行文中高频使用I’ll句式，推理过程高度凝练，思维链条极短，推测内部可能采用隐式推理或后置归纳机制，最终仅输出一次完整代码。相较之下，现有预览版则呈现线性罗列式逻辑——明确分步骤编号（如1、2、3、4），频繁使用let me引导，中间穿插大量but wait类自我质疑与反复修正，并伴随冗余的代码草稿，导致token消耗明显偏高。值得注意的是，近期部分用户获得的灰度测试版本中，上述两种推理模式随机交替出现，实际效果差异直观可辨。目前尚无法确认正式上线后是否仍需通过类似抽卡机制触发不同模式。此外，新引入的隐式推理能力，尤其在隐藏思维链方面，很可能仅依赖后训练阶段的优化实现，而非底层架构的根本调整。