SD显卡选择的关键因素是什么？

Stable Diffusion的使用方式多种多样，具体选择哪类硬件配置，关键在于你日常主要依赖哪些功能模块。若以基础文生图搭配高清修复为主，那么显卡的核心计算性能比显存容量更为重要。8GB显存已完全够用——无论是SD 1.5还是SDXL模型，在常规提示词驱动下均不会占满显存资源；配合系统32GB及以上内存（推荐起步值），即使启用共享内存机制，也极少出现显存溢出问题。实测显示，RTX 3070（8GB）在运行SDXL时表现稳定，可直接输出2048×2048分辨率图像，单张生成耗时仅需数分钟。若考虑新购设备，RTX 4070 Ti在推理速度上约为3070的两倍，但价格却达其三倍，性价比偏低；RTX 4070则相对均衡，核心性能与RTX 3080接近，属务实之选。至于老旧矿卡，无论标称显存多大，均不建议入手：不仅出图效率差距悬殊，且寿命不可控、稳定性差，即便提供售后保障，往返维修周期常达半个月以上，期间还需备用显卡维持工作流，综合成本反而更高。
需要特别说明的是，所谓超高分辨率图像并非由模型一次性直出，而是通过图生图扩图（inpainting或outpainting）逐步实现。该过程对显存压力极小，8GB显存足以应对各类扩图插件与脚本组合，无需额外升级。
若高频使用LoRA微调模型及ControlNet控制结构，则对显存提出更高要求。尤其在SDXL环境下，并行加载多个ControlNet节点时，8GB显存连基础模型都无法完整载入；即便勉强运行SD 1.5，出图速度也会骤降数倍，实际体验难以接受。此时应优先考虑显存容量，RTX 4060 Ti（16GB）虽核心性能弱于3070，但在能出图与无法出图之间构成关键分水岭，具备实际可用性。
若追求全能表现——既要兼顾高并发ControlNet处理能力，又需维持较快的基础生成速度，则仅限RTX 3090/3090 Ti、RTX 4080/4090四款型号可满足需求。其中RTX 2080 Ti（22GB）虽显存可观，但属早期高矿损产品，可靠性堪忧，不建议考虑。当前性价比最优者为RTX 4080：受近期出口管制影响，RTX 4090价格被大幅抬升，短期内难回落；4080虽同步跟涨，但涨幅相对温和。RTX 3090全系为二手矿卡，需自行评估风险；3090 Ti虽拥有24GB显存且矿损程度略低于3090，但核心性能明显逊于4080，且售价已超4070 Ti，缺乏竞争力。传闻明年或将推出RTX 4070 16GB版本，若定价合理（低于4070 Ti），或将成为新晋优选——毕竟4060 Ti核心性能孱弱，单纯对比出图速度甚至不及3070；而RTX 4060（8GB）整体表现更显乏力，连RTX 3060（12GB）都不如。NVIDIA的产品策略向来倾向制造取舍困境，用户往往只能在代际更迭末期才获得真正平衡之选。
专业级显卡（如A系列、RTX A4000以下型号）同样不推荐。工包卡多为回收矿芯翻新，市场流通透明度低；部分高端型号虽支持多卡并联，但入门级专业卡既无法组卡，又无价格优势，实为溢价明显的智商税。原厂盒装卡价格畸高，与其性能释放严重不符。这类显卡虽针对3D建模软件做过驱动优化，但对Stable Diffusion无任何加速作用；其显存优势完全可通过消费级游戏卡覆盖，且后者在通用计算与图形渲染层面更具兼容性与稳定性。
最后需强调：软件环境对出图效率的影响，有时远超硬件升级。WebUI作为最普及的前端界面，运行效率偏低；ComfyUI则凭借节点化架构与底层优化，成为当前最快的推理平台——两者性能差异，约等于将RTX 3060升级至RTX 4070 Ti。当然，ComfyUI在交互便捷性、参数微调灵活性方面尚有不足，因此实践中宜采用混合策略：以ComfyUI完成批量生成、ControlNet控制、高清修复等高负载任务；再切换至WebUI进行细节修补、局部重绘等精细化操作，从而兼顾效率与可控性。值得注意的是，同一模型在两种平台下的输出效果可能存在差异，尤其高清修复环节，ComfyUI目前表现略逊于WebUI，背后技术成因尚待深入解析。