台式机深度学习显卡选哪款

选择显卡需结合实际需求与预算综合考量。两款显卡虽均为16GB显存，运行基础深度学习任务均无压力，但性能差距显著：在3DMark Time Spy测试中，RTX 4070 Ti Super得分约24000，而RTX 4060 Ti仅约13000，前者实际训练与推理速度明显更快。尤其值得注意的是显存带宽差异——4060 Ti为288 GB/s，4070 Ti Super则高达672 GB/s，在处理大模型、高分辨率数据或批量训练时，带宽瓶颈会严重拖慢4060 Ti的整体效率。
若追求较高训练效率且整机预算可控，优先推荐RTX 4070 Ti Super；CPU可相应优化，例如选用性价比突出的i5-12600K，整套配置控制在1万元以内较为合理。但若仅为入门学习、课程实践或兴趣探索，RTX 4060 Ti已完全胜任多数教学级与轻量级项目；甚至二手市场上的RTX 2080 Ti（22GB）也可作为过渡之选，前提是具备一定动手能力与调试经验。长远来看，初期以实用为主，待需求明确、能力提升后，再升级硬件或转向云端算力，亦是务实可行的路径。