刘方离职创业聚焦具身智能

近期正积极布局具身智能领域的投资，借此机会分享几点核心观察与思考。
首先，具身智能与自动驾驶在技术底层逻辑上高度同源。二者均依赖多模态感知、实时视觉理解、路径规划与运动控制等关键技术体系。自动驾驶本质上可视为具身智能在交通垂直场景中的特例——它对动态环境响应的时效性与空间覆盖广度要求更高，但对操作精度与任务泛化能力的要求反而相对有限。事实上，已有多位原头部车企智能驾驶团队的核心工程师转向具身智能创业公司，印证了技术人才流动背后的底层能力复用逻辑。
其次，从商业价值延展性来看，具身智能展现出远超自动驾驶的想象空间与落地潜力。自动驾驶虽属热门赛道，但其应用场景受限于出行这一单一维度，而人类社会中更高效、更经济的出行方式（如地铁、高铁、航空）早已成熟，导致其商业化路径日益收窄。相比之下，具身智能直面的是结构性社会挑战：加速到来的老龄化正催生规模空前的照护人力缺口；矿山、电力、化工等高危行业亟需替代性作业方案；制造业中重复性高、劳动强度大的环节也持续呼唤柔性自动化升级。资本天然追逐增量市场，十年前互联网投资靠百里挑一即可回本，而今若仍将资源集中于日趋饱和的细分领域，无异于在存量红海中消耗耐心。真正破局之道，在于创造全新需求——正如iPhone开启移动互联网时代，具身智能有望重构人机协作范式，催生教育陪练、家庭管家、工业巡检、康复辅助等大量此前不存在的服务形态。
第三，具身智能的演进重心，正从硬件本体向大模型+场景理解深度迁移。国产厂商在机器人结构设计、运动控制、传感器集成等方面已具备较强工程化能力，真正的分水岭在于如何让机器不仅看得见动得了，更能懂场景判意图做决策。自动驾驶仅是这一能力在道路环境中的初步验证；更具爆发力的突破口，恰恰存在于老龄化催生的万亿级养老刚需、城市基础设施运维压力、以及制造业智能化升级带来的柔性产线改造需求之中。以国家电网为例，过去高压线路检修高度依赖人工攀爬，风险大、效率低；如今搭载AI识别与精准喷射模块的巡检无人机，可自主识别异物并完成清除，大幅降低伤亡率，显著提升电网可靠性——这正是具身智能由概念走向规模化应用的生动缩影。
关于技术与就业的关系，需回归本质认知：技术本身不制造失业，僵化的制度适配与滞后的人才转型机制才是症结所在。每一次重大技术跃迁，终将重塑劳动分工而非消灭劳动价值。关键在于同步构建终身学习体系、完善职业转换通道、优化人机协同规则，使技术红利真正转化为全民福祉。