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PPT怎么样做才会图文并茂?

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ppt的文字怎么排版才能整齐
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近年来,随着技术的进步、互联网速度提升、移动互联网更新换代、硬件技术不断发展、数据采集技术、存储技术、处理技术得到长足的发展,使我们不断加深了对数据分析的需求。但数据分析本身并不是目标,目标是使业务能够做出更好的决策。如何做好数据分析,简单来说,只需5步。
第一步:明确分析的目标和框架
对一个分析项目,数据分析师应该明确业务目标是什么,初步选定哪些变量作为研究对象,从而为收集数据、分析数据提供清晰的目标,避免无意义的数据分析。同时对项目进行简单的评估,即时调整项目,构建出分析的思路与整体的框架。
第二步:数据收集
有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。作为数据分析师,需要对收集数据的内容、渠道、方法进行规划。
1) 将识别的需求转化为具体的需求,明确研究的变量需要哪些数据。
2) 明确数据的来源渠道,数据的渠道主要有三种,一种是从公司系统数据库直接导出,另一种是通过网络爬虫软件(如火车头、集搜客GooSeeker)从网上抓取数据,也可以直接通过问卷的形式来收集数据。
第三步:数据处理
数据分析的中最重要的一步是提高数据质量,最好的数据值分析如果有垃圾数据将会产生错误结果和误导。因此,对收集到的数据进行加工、整理,以便开展数据分析,是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的,数据处理包括数据清洗、数据转化等处理方法。
第四步:数据分析
数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,通过数据建立模型,进而为商业提供决策参考。
到了这一阶段,为了驾驭数据、展开数据分析,需要涉及到工具与分析软件的使用。
要熟悉数据分析的方法,首先需要良好的统计基础,了解像方差、抽样、回归、聚类分析、判别分析、因子分析等数据分析方法的原理以及使用,才能灵活的根据业务目标以及已有数据来选择分析的方法。
其次掌握几种常用的数据分析软件,如较基础的Excel、SPSS,或SAS、R等较高级的分析软件,保证分析工作的高效进行。
第五步:撰写分析报告
一份好的数据分析报告很重要,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,好的分析报告应该有以下一些要点:
1) 要有一个好的框架,层次明了,让读者一目了然。
2) 每个分析都有结论,而且结论一定要明确。
3) 分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论。
4) 数据分析报告尽量图表化。
5) 好的分析报告一定要有解决方案和建议方案。
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