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长期系统性观察主要在哪个年纪段进行?()

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长期系统性观察主要在哪个年龄段进行?()

A. 2~3岁

B. 3~4岁

C. 4~5岁

D. 5~6岁

讨论回答 (6)
79272013
275330227aa
7179317
gzrjyang
kmlaj
furuirui8
使用基础示例演示如图。AB是元数据,要根据身份证号码统计出 各年龄段人数,填写到对应位置。下面依次介绍分析处理方法。

先通过身份证获取生日,从而得出年龄。方法有很多种。此处只用最简单明了的方法。
简单介绍一下基础含义,MID函数 从B2单元格的第7位连续取出8个数字,得到生日。此处就保留了,便于大家理解。
实际完全可以直接一步求出年龄。例如MID函数得到出生年份,然后用2014减去这个数,得到年龄。
接下来分别计算各段的人数,为了学习本例函数的基本用法。还是提供过辅助数据的方式帮助学习。
在第二行 依次输入 0 30 40 50 66等数字。形成几个关键年龄点。计划将两点之间的人数统计到下方对应单元格。
先计算30岁以下的人数。点击下方G3单元格,插入数学与三角函数中的 SUMPRODUCT函数,单击确定按钮。
弹出函数参数设置框,大部分人会想当然地将条件分别输入到三行标签中。其实这样是无法实现的。大家注意这个问题就行,请继续学习
需要将条件都写到第一行的输入框中。基本格式为(条件一)*(条件二)
例如本例需要计算D2:D30区大于0岁, 这算条件一。请注意这个条件写对有点偏,不过不影响统计,无所谓了。
接下来计算D2:D30小于等于30岁这算条件二
为了保证公式在拖动过程中 计算年龄的区域不变,还要给D2:D30加上绝对应用$
最后公式为=SUMPRODUCT(($D$2:$D$30>F2)*($D$2:$D30<=G2))
单击确定完成计算。拖动公式到合适位置可以计算对应区间的人数数据。
同理最后那个66也是个大致年龄,输入成70、80都不影响计算。
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