如何选择适合的显卡，性能与价格的平衡？

别理那些推荐A100、H100、H800之类的。
这些卡确实高端大气，但价格昂贵，适合大户使用。
重点是，高价带来的性能提升未必符合你的需求。
大家都知道，Nvidia的PC显卡分为三个系列：Tesla、Quadro和Geforce。每个系列针对不同需求用户。
最初分别对应专业科学计算、专业图形显卡和个人消费级显卡等领域。
从价格角度分析，同等算力的成本比例约为4：2：1。
问题来了，算力相近时，Tesla与Quadro系列的高溢价体现在哪里？
其优势主要在于稳定性，得益于ECC纠错机制，同时显存效率更高（HBM2相比GDDR），容量也更大。通常Geforce显卡显存约为10GB，而Quadro与Tesla系列多为24GB，甚至可达48GB，并且配备卡间互联技术NVLink等先进特性。
对于个人或公司使用单台PC或服务器的情况，优先选择Geforce或Quadro系列显卡。只有在构建高密度集群或数据中心（用于超大规模参数模型训练时），才建议采用Tesla系列显卡。近两年，Nvidia着重提升了Tesla系列显卡中芯片与显存之间的传输效率，以及卡片间的互联性能。
对于个人使用，选择Geforce系列即可，比如上一代的3090，价格约13000元，算力充足。而新一代4090，价格相近，性能更优，是不是很诱人？
预算充足的话，可以选择A6000，价格约30000元，性能不错，用于生产完全没问题。