深度学习如何根据需求选择GPU及赞奇云工作站？

GPU算力若高于5.0就能用于跑神经网络。算力越高计算能力越强，资金充裕时，小伙伴们尽量购买算力高些的为好。
大数据量就选3060，想提高小数据量处理速度选3070，不过3080Ti才是最佳选择。

毕竟在深度学习时，8G显存算是硬性要求了。3060和3070虽达到这一要求，在刚开始学习、做简单模型时完全可行。但深入学习时，8GB显存就不够用了，这时更推荐3080Ti，毕竟青春版的3090性能非常强劲。
首先，要是你不讲究速度，只要显存大些，运行较大数据量时不会爆显存的话，那3060无疑更合适，毕竟它有12GB显存。算力虽低些，但多花点时间就行。

要是真打算好好开始深度学习的话，我更建议选择3080Ti。它被大家叫做3090青春版，除了显存少一点、核心稍差之外，和3090基本没区别。并且由于出厂就锁算力，货源方面是非常可靠的。
深度学习的最终配置得依据整体计算需求而定，配置越高运算速度往往越快。传统电脑购置时需一次性投入大量成本，软硬件更新换代时就得更换新电脑，折旧率高、成本浪费严重，还无法根据实际计算需求灵活扩充硬件规格。相比之下，赞奇云工作站优势显著。其云端配置可实时更新，能自由选择并随时更换，一键申请就能使用，有日租、月租、年租等多种按需使用的套餐，无需经常担忧电脑配置不够用。

赞奇云工作站具备专业级显卡、超大内存等多种机器配置。其显卡更新快，有高配机型，海量资源能按需选用，软件中心内置最新软件安装包，可一键下载，省却搜索时间，提升工作效率。

赞奇云工作站具备云上办公、提供海量机型与软件、异地协同等多种功能，能提供服务。它适用于工业、建筑、游戏、影视动画等多行业的众多场景。其满足三维设计师对真色彩、低时延且稳定、网络自适应、高清低码等需求，办公高效无忧。