深度学习，选哪款显卡更给力？

深度学习计算需求高，GPU的选择会显著影响我们的研究体验。
当前深度学习领域主要使用NVIDIA GPU、AMD GPU和Intel Xeon Phi等加速卡，其中NVIDIA GPU占据主导地位。这得益于NVIDIA完善的标准库生态优势。以下内容将专注于对NVIDIA显卡进行性能对比与分析。
若单纯追求最强显卡，非H100/A100莫属。下图展示GPU性能对比，矩形越长代表性能越强。

实际上，选择适合的显卡运行深度学习任务并不简单，需结合个人需求与预算全面考量。以下为按性价比排序的推荐列表。综合性能与性价比，RTX4080和RTX4090是较为理想的选择，值得考虑。

下方提供一个推荐流程图，适用于多数场景作为参考。若以上选项仍无法满足需求，可结合前述基准测试结果，综合对比选出成本效益高且深度学习性能优越的GPU。