妙鸭APP底层逻辑是否套了Stable Diffusion？-ZOL问答

近期突然有几款AI照片APP走红，其中妙鸭较具代表性，上传自己照片后就能生成个人的AI数字人。
今日炼丹群探究了妙鸭的底层逻辑，众人一致觉得，妙鸭大概率在背后套用了Stable Diffusion。
上传几十张照片，按APP要求的拍摄角度给照片打标签，这是训练lora必不可少的一个步骤。
上传照片之后，得等几十分钟到十几个小时。即便是4090这种顶级消费级显卡，训练一个lora也至少要一小时。
将lora训练好，与大模型匹配后就能随意生成照片了。
Stable Diffusion免费且开源，不过它有诸多开源协议，直接用于商业用途恐怕不行，要是真这么做，或许会存在侵权风险。
当然，以上只是猜测，若有相同，不负任何责任。
方案简易，上手迅速，不过有传言称团队获得了500万美元初始投资。AI的风口已经兴起。
我给大家介绍一个能直接使用的证件照lora。

这位小姐姐是哪位呀？
我也不认得，这是让Stable Diffusion随机绘制的。

证件照中有一个女孩，身穿白色衬衫，背景是淡蓝色的。这张照片可能运用了特定的lora，如证件照lora3.0_v3.0（权重0.8）和LowRA（权重0.2）。
其中，identification photo为触发词，男孩表述为a boy，女孩表述为a girl，背景为红色就用red，蓝色就用blue，lora的权重在0.8 - 1之间都可以。
推荐bra6、moonmix和xxmix9这几个真人模型，它们很适配亚洲人的脸型。
有两种途径可生成令人满意的证件照。
其一，使用roop插件，该工具只需一张照片即可，随后批量跑图，通常两三组就能跑出很满意的照片。
二是用数十张照片来训练自己的专属lora，经过长时间的训练生成后，再与证件照lora组合使用，这样几乎能100%得到非常满意的证件照。
改成小哥哥。