如何在本地电脑使用AI生成个人写真照片？

近期妙鸭相机 popularity 高涨，上传多张个人照片即可生成专属数字分身，获得专业级写真。不过，因需上传 20 张照片至服务器，用户隐私安全引发广泛争议与关注。
8月10日，阿里魔搭社区推出了人物写真生成在线体验功能，用户能够免费试用个人写真生成服务。体验入口为：https://modelscope.cn/studios/CVstudio/cv_human_portrait/summary。不过，在线生成可能涉及隐私风险，同时免费使用需等待排队。
针对上述需求，学术Fun迅速利用阿里开源的人物写真生成模型，打造了Windows一键启动包。该整合包内置Python环境与所需算法模型，无需额外配置。用户可在本地电脑上免费体验AI人物写真功能，具体效果如下所示。

以上写真照片是由几张马老师的图片生成的。

下面不再多说，进入整合包下载安装教程，首先明确前提环境。
网上有大量关于Cuda下载安装的教程，这里就不再详细说明了。







附：（流程图中的模型链接）
图像旋转模型：创空间自带模型
M2FP人体解析模型链接如下：https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnet101_image-multiple-human-parsing，该模型基于ResNet101架构，可实现多人图像精准解析，适用于复杂场景中的人体部位分割与理解，提升多任务处理能力。
人像美肤模型ABPN，可访问以下链接获取：https://modelscope.cn/models/damo/cv_unet_skin-retouching，用于实现高质量的皮肤美化效果。
FairFace是一款人脸属性识别模型，基于ResNet34架构训练而成。该模型能够精准识别面部多种属性特征，如年龄、性别、种族等，适用于多样化场景。通过链接可访问模型：https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnet34_face-attribute-recognition_fairface，为开发者提供高效的人脸分析解决方案。

模板脸筛选模型FQA可用于评估人脸图像质量。通过该模型，能够对面部特征进行分析，筛选出符合要求的脸部图片。此模型来自达摩院，具体信息可访问链接：https://modelscope.cn/models/damo/cv_manual_face-quality-assessment_fqa 查询更多详情。
人脸融合模型链接：https://modelscope.cn/models/damo/cv_unet-image-face-fusion_damo，可实现人脸与目标图像自然融合，效果真实、 seamless，广泛应用于娱乐、影视等领域，提升创意表现力。
实时人脸识别系统RTS，基于深度学习技术开发，能够高效进行人脸检测与识别。该模型来自达摩院，支持跨年龄、跨姿态识别，适用于多种场景，模型详情页：https://modelscope.cn/models/damo/cv_ir_face-recognition-ood_rts