计算机专业毕业当网管，丢人与否？

今年互联网发展状况欠佳，技术不过硬很难找到工作。要是技术不太好，可以先做相关工作，同时提升技术，这样才更有可能找到心仪的岗位。
若编程能力不强，不妨尝试大数据中的数据分析岗位。
近年来，互联网不断发展，数据分析工作被许多人纳入职业规划。在互联网行业，数据分析能力是个加分项，所以，越来越多人开始关注数据分析知识。
数据分析是一项极为实用且非常有用的技能。其目的在于发现业务问题并予以解决，随着数据量持续增多，众多企业开始运用各类分析方法。

数据处理：对已有数据清洗、整理，使其能直接使用。具体而言，数据处理主要有以下几个方向：
数据分析方面，当下主流的方法有数据挖掘、统计分析、机器学习和可视化等。这些方法在实际应用中各有特性，数据挖掘与统计分析较适合处理大规模数据集；机器学习和可视化便于短时间处理大量数据；数据挖掘还适用于小规模数据集的分析。
数据可视化重点在于利用图形化方式对数据加以展示与分析，从而方便人们理解和运用。它就是借助图形化手段把繁杂、乏味的数据变为容易理解和接纳的样式。近十年，数据可视化技术发展迅猛，应用场景持续拓展，在互联网、金融、零售和电信等行业得到广泛应用。