建议安装Python或R其中一种编程语言,对论文图表可视化、实验数据统计与分析挖掘等都很有帮助。
这里有一些我制作的Python和R学习笔记,希望对大家有所帮助。
不知从何入手,多篇文章规划如下:
R语言可视化系列:用ggplot2绘制30多种精美图表,附带代码实例,助你轻松上手!
比如下面这些










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以下为部分文章列表


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接下来重点讲讲colorbar的功能和用法。
调色板界的佼佼者——palettable
分享526种中国色彩RGB值
使用Python爬取nipponcolors数据,生成色值对照表,便于查阅和使用。
R语言可视化:三大图表美化工具
Python数据可视化系列第18讲,介绍seaborn库中的调色板使用方法(第六部分)。
R语言可视化系列:从图片中提取颜色并绘制图表(颜色应用最终篇)
Python可视化:matplotlib自带颜色条Colormap(三)
Python可视化之matplotlib06:外部单一颜色应用(下)
Python可视化:matplotlib内置单色(一)
结果就是这样子


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