vivo将AI大模型接入手机系统的原因是什么？-ZOL问答

不仅vivo在将AI大模型接入手机系统，其他实力厂商也都在这么做。
或许可以这样认为，未来手机品牌将分两个梯队，第一梯队拥有自研AI大模型融入系统，其余为第二梯队。
其实原因很简单。
首先，AI大模型加入系统后，将全面提升手机使用体验。这对苦寻新卖点的手机行业而言，是一次不可错过的重大机遇。
其次，自主研发AI大模型对手机厂商的研发能力、人力和财力投入要求极高。大型厂商凭借雄厚实力可迅速布局，而小型厂商因资源有限，只能对这一机遇望而却步。
vivo在OriginOS 4系统中加入高性能AI大模型，主要是出于两方面考虑：一是提升用户体验，二是构建独特的竞争优势，实现人无我有，人有我优的目标。这将推动系统功能的全面升级。
关注手机行业的人可能会注意到，许多手机厂商早已布局大模型领域。例如，vivo在2017年就创建了全球人工智能研究院，2018年又设立专注于AI大模型研究的图谱研究院，其前瞻性战略令人赞叹。
文中提到的高性能大模型，是指vivo在10月13日向C-Eval提交的拥有1750亿参数的超大规模云端模型vivoLM。该模型目前以82.3的平均分位居C-Eval排行榜首位，表现十分出色。那么，在这一强大云端模型的支持下，OriginOS 4系统将带来哪些创新功能与全新体验？着实令人期待！

说到大模型，它究竟是什么？vivo在这一领域有何优势？为何选择将AI大模型融入系统，而不是单独推出相关应用？对于普通用户而言，手机系统结合大模型能带来哪些体验升级？OriginOS 4又会如何规划大模型的运用？下面将针对这些问题逐一解析，逐步探讨。
大模型无疑是今年最火的互联网热词，热度从年初持续到年尾。
过去，人工智能常出现在新闻中，像阿尔法狗战胜棋手，或流浪地球2里的MOSS，它们大多停留在影视科幻领域，普通用户很难实际体验到。
今年三四月，由大模型技术驱动的ChatGPT问世，这款聊天机器人工具让普通人也能轻松使用。它不仅能与我们无障碍对话，还具备查资料、写文案甚至编写代码的能力，让人工智能从概念变为每个人触手可及的现实。
目前，大模型似乎是实现人工智能的最优路径。
人工智能预训练大模型，简称大模型，英文名为Large Language Models，也可称大规模语言模型。它是当前人工智能领域的核心技术之一，具有广泛的应用前景。
是不是觉得这个概念有点抽象？看似明白了，却又好像一无所知？
大模型好比一座藏书丰富的图书馆，书越多越好。馆内有个勤勉的机器人，它以这些书籍为知识库，通过多样化的学习任务和训练方法，逐步具备理解与生成人类语言的能力。

大模型机器人依托丰富的知识库支持，数据已预先训练，因此当我们提问时，它能快速、准确地给出相关答案。这得益于其强大的数据处理能力和高效的知识检索机制。
借助自然语义理解和海量知识库，AI大模型不仅能精准把握用户意图，还能够快速提供回应或专业解答。
对于大型厂商来说，其主要竞争对手同样是实力强大的巨头。因此，各厂商在大模型领域的技术沉淀如何？能否快速推出集成大模型的手机系统？是否能开发出基于大模型的独特应用或功能？这些问题将成为未来相当长一段时间内，各大厂商竞争的核心焦点。
大模型原理看似复杂，实则简单，概括来说就是规模成就突破。关键在于构建庞大的数据库、强大的算力和先进的算法，而这背后又离不开充足的人力与财力支持。
大模型体验与其研发厂商在数据、人力、算法和算力上的投入成正比，而这些都需要大量资金支持。
之前提到，vivo在2017年成立了人工智能全球研究院，2018年又建立了专注AI大模型研究的图谱研究院。
vivo人工智能全球研究院首轮投入1000人，此后每年新增350名专业工程师，人力投入规模相当可观。
图谱研究院目前汇总了超过2800T的知识图谱，经清洗后保留150T，相当于1.6亿册图书，约等于2.5个中国国家图书馆的藏书量，数据投入非常可观。
此外，vivo在大模型的算法与算力方面投入了大量资源，并取得了显著成果。例如，之前提到的拥有1750亿参数的超大规模模型vivoLM，在云端运行时以82.3分的平均成绩位列当前C-Eval排行榜首位。同时，vivo推出的另一款大模型vivoLM-7B同样表现出色，在C-Eval全球中文榜单中排名第二，而在百亿参数以内大模型榜单中排名第一。此外，vivoLM-7B还在CMMLU全球中文榜单及其百亿参数以内大模型榜单中双双夺冠，展现了强大的技术实力。

此前分析指出，各大手机厂商布局AI大模型，旨在提升用户体验，同时打造独特的竞争优势，实现人无我有，人有我优的目标。
为什么vivo选择将AI大模型融入系统，而非单独推出类似ChatGPT的独立应用？这背后有何考量？
原因其实很简单。
对手机厂商来说，推出独立应用毫无难度，但无法体现产品与技术的独特优势。
此外，独立的大模型应用大多依赖云端的数据和算力，仅能以聊天形式完成任务。不仅需要单独打开APP使用，反应速度也受限，且在个人隐私保护方面存在不足，难以全面保障用户权益。
将AI大模型融入手机系统后，用户可通过语音、输入法、实体键或虚拟按键等多种方式调用。同时，借助云端与本地协同部署，AI大模型能在算力、响应速度和个人隐私保护等方面提供更优体验，让操作更加便捷，使用场景更为全面。
在AI大模型融入手机系统前，智能手机其实并不够智能。我们常用的手机助手，称其为人工智障可能更贴切，因为它常常听不懂指令，也无法准确判断，使用体验并不理想。
举个例子，如果我想午睡30分钟，只需发出30分钟后睡醒提醒这样的简单指令。理论上，智能手表或手环能监测睡眠数据，并在设定时间到后通过闹钟唤醒，但目前没有一款智能手机可以实现这一功能。而将大模型融入手机系统后，这个问题就能轻松解决。
手机系统融入大模型后，将大幅提升生活、工作和娱乐体验，具体表现如下：
AI大模型具备强大的自然语言理解能力，能读懂并回应用户口语化的表达，是否能成为一位合格的全能聊天伙伴？在闲暇时，它可以陪你聊天，缓解孤独与无聊。
其次，在进行文案或图形创作时，可将构思告知AI大模型，它会迅速生成相应内容，我们只需稍作修改即可使用，这是否能显著提升工作效率与生产力？
第三，若要在相册中快速找到某张图片，可简单描述其内容，AI大模型会呈现一系列匹配的图片供选择，这样是不是也很方便？
第四，想记住事情时，对AI大模型说帮我记下XXX或明天XX时候提醒我做XX，它就能明白意图，并在适当时间提醒用户。
此外，借助AI大模型，手机导航、运动记录、智能家居控制等操作的体验都能显著提升。
之前我们了解到，vivo已推出1750亿参数的超大规模模型vivoLM，还有在C-Eval中文榜单排名全球第二的vivoLM-7B。若无意外，这两个大模型都将被应用于OriginOS 4系统中。
先来说明vivoLM-7B中B的含义，它是billion（十亿）的缩写。7B大模型表示该模型参数规模达到70亿级别，具有强大的运算能力与表现。
目前，vivo已推出两款大模型：一款参数达1750亿的超大规模模型，另一款为70亿参数的较小规模模型。
在上月举行的2023博鳌科创论坛开幕式媒体采访中，vivo相关负责人透露，公司将构建大模型矩阵，涵盖5个不同规模的AI大模型，参数量分别为10亿、70亿、660亿、1300亿和1750亿级别。这标志着vivo在人工智能领域迈出了重要一步。
这意味着，除了vivoLM和vivoLM-7B两大模型外，OriginOS 4还可能应用了参数规模达10亿、660亿和1300亿级别的AI大模型。这展现了系统在智能化方面的强大潜力与多样化支持。
vivo为何构建大模型矩阵，而非直接打造一个解决所有问题的超级大模型？
这便牵涉到AI大模型在性能、效能、响应速度及隐私安全等方面的诸多问题。
大模型部署规模越大，信息越丰富，智能水平越高，但对性能、功耗、运存和运行成本等要求也随之升高。
理论上，1B和7B大模型可能在PC或手机端运行，但7B以上更大规模的模型只能依赖云端计算资源。
仅依靠部署在云端的超大规模模型来解决所有用户问题，不仅运行成本极高（一年可能耗费数十上百亿），在响应速度和隐私安全上也难以充分保证。
可以预见，若猜测无误，OriginOS 4将采用云端与本地结合的大模型架构。其中，660亿、1300亿、1750亿参数级别的云端大模型负责提供强大算力以应对复杂需求；而10亿、70亿参数级别的本地大模型则专注于保障用户隐私、提升能效及响应速度。
云端大模型有660亿、1300亿和1750亿参数三个量级，本地大模型则分为10亿和70亿参数两个量级。这种划分并不复杂，因为不同参数量的模型适用于解决不同类型的问题。
对于算数和聊天，1B大模型够用；搜图和导航，7B大模型游刃有余。两者均运行于手机端本地，响应迅速，更好保护隐私，能耗低，完全无需担忧手机性能不足。
文案创作和图片制作等复杂任务，需依赖大型AI模型。在手机端运行这类模型，不仅速度慢，还可能导致设备发热、耗电加快。因此，可根据任务难度分配不同的云端大模型：如用660亿参数模型处理文案创作，而更复杂的图片制作则交由1750亿参数的超大规模模型完成。
云端与本地大模型相结合，既能降低成本，又可满足用户在算力、性能、能耗和隐私保护等方面的多样化需求，是当前手机系统融入AI大模型的优选方案之一。
在AI大模型的应用形态方面，vivo周边曾在9月21日发布微博，透露OriginOS 4系统将搭载中央化智能助理。从描述看，这像是手机智能助手的升级版，能够提供专业解答以应对复杂问题。

除了以上内容，如果猜测无误，vivo输入法、图库搜索等系统自带应用中很可能也融入了AI大模型技术。此外，OriginOS 4系统是否会直接配备支持文案创作、图文设计和图片编辑的AI工具，同样引发关注。
得益于vivoLM超级大模型在各学科知识评估中的高准确率，如果你是学生或家中有孩子上学，OriginOS 4系统的AI大模型非常值得关注。这位私人老师拥有远超真人教师的广博知识，虽教学方法不及真人，但作为辅助工具，它能在学习辅导上提供强大支持，为用户带来更高效的学习体验，值得每一位学生和家长期待与尝试。