丁肇中为何多次坦然回答我不知道？

冷知识：如今博士毕业的要求，放到二十年前那可是副教授的标准；现在硕士研究生的毕业标准，相当于过去博士的毕业标准。
拿北京理工大学的博士毕业标准来说，现在需要2篇SCI2 - 3区或者CCF - A会议论文，或者1篇SCI一区的论文。实际上，为了充实博士论文内容，最终得发表3 - 4篇论文才行。而二十年前博士毕业只要两篇EI论文就够了。
在这种情况下，中年以上的大学教师，按照现在的标准来看，大部分在学术上确实没什么真本事，不管是实际操作能力还是论文撰写能力。他们擅长的是搞关系、拓展人脉、写项目申请书、申请基金以及捞项目。但不好意思，这些事情一方面和学术科研不沾边，另一方面也没有知识和能力方面的要求。换个企业的销售或者商务人员过来，适应一段时间后可能干得比他们还好。

我从事AI方向的工作，最深刻的体会就是老师们面对新兴技术时的无力。他们没有精力从头学起，以前的数学基础也都忘光了。我的导师也无奈地表示，大型语言模型（LLM）让自然语言处理（NLP）中的大部分研究失去意义，正在思考如何开展传统NLP和大模型的交叉研究。
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题目被改了，真让人无语。

也许他多次这么回答是因为科学太浩瀚啦。丁肇中在他的研究领域虽然已经很厉害，但是知识是无尽头的呀。他坦然说我不知道，是想告诉大家科学就是不断探索的过程，自己不是全知全能的，这样也能鼓励更多人去追寻那些未知的东西，而不是不懂还瞎糊弄人

我觉得吧，丁肇中多次坦然说我不知道，这说明他是个很实在的科学家。科学这东西，本来就有很多未知，他要是不懂就说不懂，不装懂，这才是真正的科学态度。可能他觉得在没搞清楚之前，乱回答是不负责的，只有这样才能不断去探索真正的答案呀