医保政策下影像医生为何会先被取代？

影像医生若不接触病人将先被取代。
这周国家医保局印发了放射检查类医疗服务价格指南（试行），内容不少，其中两点值得影像专业同学关注。

数字化技术不断进步，如今的趋势是检查结果不再依赖实体胶片，患者可通过医保云等平台用手机查阅检查资料，达成结果共享互认。
为达成这一目标制定了一项政策。若医院接入医保云，可对影像检查适当加价以抵成本；若因成本未接入，则需适当降低收费，相当于出钱补贴接入医保云的医院，从而促使大家最终都接入医保云。
二是指南提出，推动人工智能辅助诊断技术应用于临床。
并且这个AI诊断若要进入临床应用，不能给患者增添额外负担。其方法为：在放射检查类主项目下统一设置人工智能辅助诊断扩展项。即医院使用人工智能辅助诊断时，收费与主项目相同，且不重复收取主项目费用。
好了，思路清晰了吗？这虽是个收费指南，不过其中有个导向十分明确，即往后检查资料要上传至云端，再提供给AI，使AI依据大量历史病例进行学习，从而推动后续AI辅助医生快速识别图像。

那么，影像岗位减少的因素都全了，AI和云这两个因素叠加起来，会让影像医师岗位大幅减少。
其路径为：先于一个地区的中心城市，挑选较大的医院，构建一个影像中心。
这个影像中心与该地区的县医院、镇卫生院对接，县医院患者片子直接上云，由影像中心人员和AI阅片。
这种模式在国内已经有许多家，南方更为多见。竞争极其激烈，比如佛山中医院的影像中心，建立3年了，不但将自身区域内的医疗机构纳入自己的体系，还在周边省份拉拢了数十家医疗机构。
这种模式有何好处？很多人觉得AI太贵，普通医院难以负担，这确实是事实。不过并非每家医院都要买，一个市有一家医院购买，然后供所有医疗机构共享就行。
你瞧，在这个模式之下。
患者受益，花同样的钱，看片子的却是市里的专家。
建设影像中心的医院也得到了好处。建一个中心，虽能赚取区域阅片费，但这只是小收益。更重要的是可获取整个区域的影像结果与患者资料，不管抢病源还是搞科研，都有了充足的信息储备。
县医院也得到好处了，以前得设影像科，现在留两个技师摆体位就行，编制和钱都能省下许多。
你要是遇到疑难病例需要多学科会诊（MDT）咋整？容易，拿手机跟市里影像专家视频通话就好，一次五百元，比招人划算。
三个人都成了赢家，影像医生却成了唯一的输家。AI影响在未来，集中阅片当下就产生影响。
影像中心成立后，阅片需求不变。各区域医疗机构的阅片工作平移至影像中心，即便没有AI辅助，集中阅片的效率也高于分散阅片。例如十个镇卫生院可能需要十个影像医生，且一天或许只能看一百个胸片，而影像中心一人就能完成这些工作量。
这才是当前岗位减少的核心原因。
影像中心扩容时会吸纳部分就业人员，但整体可能20人里只能留下15.6人，并且工作量都会很大。
未来有AI加持能预阅片，岗位会进一步减少。它虽不能完全取代人，但提升效率肯定是没问题的。
当然，这仅仅是岗位有所减少，并非彻底消失。影像中心仍会需要众多影像医生，毕竟AI只是初步筛查，就算迭代成功变得比人厉害，最终签报告担责的还是人。不过和没有影像中心的时候相比，岗位确实少了许多。
而且绝不能小瞧AI，我今年就因它丢了工作。
今年有个大健康APP上线了，我受邀请成为其中第一批创作人。没什么特别的任务，只要把我以前发的健康类文章转发到这个APP上就好。每个月能有三五千的收入，这算是成为V之后的一项福利吧。
项目启动前一天，对接人告知项目暂停，其对接健康作者的部门已被裁撤。项目方购买了能批量制作账号与不同风格文章的健康类作品图文生成AI，于是不再需要我们了。
真的，AI取代人类的速度超乎想象。心电图领域也会受冲击，现在许多医院由护士做心电图再传到心电图室。以后或许能直接上云，传到影像中心，这样医院可节省编制与资金。

其他辅助检查科室多少受AI威胁，相比之下，超声是最安全的。
超声较为特殊，若发现异常需多方向反复查看、诊断，且留存数张图以证诊断结果。
要是我是超声技师，只打切面不写报告的话，工作就轻松了，横竖打一下切面，接着下一个。
我下班前把这些人扫描完就好。后面影像中心的人和A去较量吧，反正报告不由我出，责任也不由我担。
超声AI或许会推行，但不会像放射那般轻松，最终仍需保留众多超声医生。
这就是当下能看到的信息时代AI对医院工作的影响了。临床的医生护士们，你们目前不会被取代，放心工作吧，毕竟你们的人力成本比机器低很多。