C++在大尺寸照片检测中的难题有哪些？

顺便说下我最近碰到的一个C++问题，要在8192×10000的照片上准实时检测缺陷。我觉得，其他语言的程序员可能不会碰到这种问题吧。
图片大致是这样的：

检测结果应该是这样的：

有评论提及使用GPU之类的，这是个不错的想法。尝试后发现，拿较好的I9 CPU和入门级显卡（rtx 1050ti）作比较，在此场景下，CPU耗费的时间约为GPU的两倍，显然GPU更优。并且GPU几乎没有性能上限，更换更好的GPU也相对轻松。不管是CPU还是GPU，这实际上都是c++语言的问题。通常所说的c++难，并非指语法难，而是c++要解决的问题困难。
有评论提到通过phyon调用openCV之类的，或者采用什么框架等。但还是那个情况：功能能否满足不清楚，可很难满足性能要求（当然，不谈成本谈性能是不合理的）。