今早与一位老师一同查阅Sora的技术报告,习惯性地瞥了一眼作者栏。
对号可能代表中国人或华裔,圈号或许是东南亚名字,例如吴恩达的Ng。
我查阅了Dalle3的论文,发现其中中国人的参与度很高,超过了半数。

这两份工作都比较新。说实话,中国同事在工作中普遍认真负责、效率较高,通常能够按时完成承诺的任务。
在计算机领域,我遇到的中国同事大多敬业,属于少说多做的类型。
此外,OpenAI对人才的凝聚力极强,之前Sam差点被辞退时,大部分员工联名签署请愿书,表示要么Sam回归,否则集体辞职,这样的团队真的很强大。

当然,人才是一方面,对于人才储备而言,谷歌、微软、Meta等公司应该都相差无几。
OpenAI能够脱颖而出,主要源于其在AGI领域长期深耕,尤其在大模型LLM方向上。此前,大多数人认为这条路难以行得通,很少有人真正认可scaling law的可行性,也鲜有人愿意投入巨额资金,花费数百万美元训练大模型。但OpenAI坚持探索,最终取得了显著成果。
说实话,OpenAI敢于创新、不断深入探索,正是这次AI新产品影响力巨大的主要原因。
谷歌并非缺资金,而是对LLM发展前景持怀疑态度。

谷歌在ChatGPT火爆后匆忙推出Bard,现场演示却失败,导致股价大跌,可见其紧迫感。

这些公司并非无法追赶,但OpenAI多年积累,起步与增速均占优势,其他企业短期内难以超越。
更可怕的是,GPT-4早在一年前就已研发完成,经过一年微调才发布;据说Sora也在2023年3月就已问世,差不多一年后才对外开放。
OpenAI发布的内容通常经过长时间打磨,一旦推出往往具有巨大影响力。
最后一点,荣誉感或许很重要。在OpenAI的工作可能会被载入AI发展史乃至更广阔的历史篇章,这种使命感可能是OpenAI如此出色的原因之一。