英特尔酷睿Ultra处理器在AI PC生产力上会有全新爆发吗？

与利益无关，想和大家探讨AIPC时代下英特尔酷睿Ultra处理器的真實表现与未來潜力。
假如这是一篇涉及利益的内容，我将分享一些相关的想法和观点。
先简单介绍一下，目前AIPC时代，随着各类AI工具逐步落地应用，笔记本作为日常重要生产力工具，也将迎来更多AI使用场景。
针对用户的个性化需求，如今推出了搭载NPU处理器的AI笔记本。它不仅依靠优化的技术框架提供了超越云服务的AI工具，还能在本地实现更安全、高效、私密且个性化的定制功能，助力用户构建日常工作与学习的任务流程。借助这一基础算力支持，每个人都可以打造属于自己的专属工具链。

NPU与AIPC成为行业新风口，各大厂商如英特尔、AMD、高通和英伟达纷纷布局。对于更广泛的轻薄本市场，我将列举一些可实际操作的AI工作流案例，逐步展示其应用方式，证明AIPC是未来发展方向。消费者在选购时应优先考虑AIPC产品，以体验更先进的技术趋势。
英特尔酷睿Ultra平台架构大幅革新，AI生态建设更务实。将持续联合上百家ISV优化AI体验，竞争优势显著提升。
根据具体需求和AI工作流用例，提供相关链接给大家。

当然，由于没有利益牵扯，下面谈谈一些其他真实的想法。
英特尔酷睿Ultra系列基于全新架构打造，其亮点并非单纯性能提升，而是聚焦于其他创新。例如，采用新设计的核显与解耦式Soc模块，优化IO模块，引入三阶性能调度（性能核、能效核及低功耗能效核），并配备NPU专用AI处理器，全面增强综合表现。
英特尔酷睿Ultra是否将在AI PC生产力上迎来全新突破？
会有，但主要体现在性能轻薄本的日常办公与学习场景中。
这就是英特尔此前宣传的高能效AI，一个更通用的卖点，让普通设备也能运行AI工具。
举个实际例子：SD绘图刚问世时，通过AI模型用提示词进行文生图或图生图，成本相当高。用户通常需要配备至少8G、最好12G显存的高性能N卡，在本地完成工具搭建与编程编译环境配置，并结合webui运行，才能开启AI绘图的体验。
随后，一两年间涌现出诸多更易上手、高效优化的插件，配置选项更加丰富。如今，即使是普通A卡或低显存N卡，也能轻松满足需求。
之后，Intel 在构建 AIPC 生态时，推出了在开源领域精心打磨的 OpenVINO。通过该框架优化，高性能轻薄本（如搭载13代酷睿H45标压处理器）可借助 CPU 和核显，在一分钟内完成图像生成任务，大幅提升效率。

英特尔显卡也能流畅绘图，出图速度达到秒级。
优化到这个程度，实在令我震惊。
在测试华硕灵耀14和微星尊爵13这两款轻薄办公本时，发现它们以质感见长，适合轻度办公。令人惊讶的是，它们仅依靠CPU和核显就能快速处理图像，不到半分钟完成一张，还支持接入SD绘图插件及其他模型，表现不俗。

更有趣的是，酷睿Ultra问世后，搭配最新版OpenVINO、Win11预览版和新驱动，在能够正确调度NPU的前提下，普通轻薄本，无需高性能配置，就能实现512*512分辨率的秒级出图。加载模型初始化后，出图时间基本控制在1到3秒内。
官方与民间涌现出多种工具包，开箱即用，十分适合新手。
这让我觉得自己买了高性能独立显卡，插在主机上玩了一年半AI绘图的行为很傻。
这还玩什么，算力门槛已经低到极致了。
目前，我们仍处于构建AI生态应用的阶段。随着工具优化不断进步，如同SD绘图那样，生态日趋完善，AIPC概念正逐步成为现实。许多过去依赖人工的重复性工作，或是需要激发灵感、创意的任务，都可以借助GPT模型、SD绘图等技术，打造个性化的AI工作流，为用户带来更高效、更创新的体验。
这个工作流并非仅依赖NPU的AIPC，而是要充分整合CPU、GPU和NPU等多种算力资源。同时，还可能借助现有的在线网络服务，将AI技术落到实处，真正实现AIGC的广泛应用与创新。
你玩不玩是你的事。在硬件算力方面，AIPC时代Intel确实在做准备，且将持续投入资金打造自有生态。
在性能轻薄本的日常办公与学习中，酷睿Ultra凭借技术生态优化，确实更具优势。
说了这么多，意思是英特尔很厉害，酷睿ultra值得入手吗？
可以，但不完全相同。
如果你追求质感轻薄本或高性价比的性能轻薄本，预算充足时，酷睿Ultra值得考虑。它提供了面向未来的算力硬件支持，架构优化明显，能效有所提升，核显性能也实现了飞跃式增强。
它的AIPC优势在于更普惠的应用，能在原有基础上提升体验，让普通轻薄本也能轻松运行AI。
如果你打算深入进行AI领域的研究，处理海量数据、调整参数、优化模型并迭代神经网络，那么显然你需要依托服务器级显卡资源集群，或者选择高性能台式机显卡与专业游戏本。它们在算力方面具备显著优势，这是普通轻薄型AIPC笔记本无法比拟和取代的。
构建AI生态与工作流是关键，归根结底，这是一场需要大量资金投入的漫长旅程。
在未来五年，英特尔必须未雨绸缪，不断巩固市场认知，持续更新技术框架，加强与各类软件的融合，并开放SDK功能，使AI应用更广泛地普及到大众日常使用的轻薄笔记本上。唯有如此，英特尔酷睿才能真正构建起全方位的生态优势。
工作流的故事到这里就基本讲完了。
除了用户端的工作流应用，aipc还涉及系统内的智能集成。这一部分与微软Windows系统紧密相连，也与OEM厂商开发的各类智能电脑管家息息相关，实现了更深层次的功能整合与智能化体验。
简单来说，借助AI模型，可以让系统更智能地感知用户行为，从而实现更精准的调度与预测。目前这一技术尚未全面推广，就不多做展开。不过，联想、微星、华为、小米等厂商均已在此领域有所布局，具体进展可待官方后续宣传了解。
先聊到这里，我要回去用AI写代码干活了，咱们下期再见。