误差比率计算公式

excel均方误差的计算公式是=stdev（）。使用方法示例∶1.在Excel打开的界面内输入数据，然后选择单元格，在单元格内输入方差计算函数“=var（）”。
2.输入函数之后，在函数的括号内输入函数的参数。
3.输入好参数之后，按下回车键，就得到方差的计算结果了。
4.然后，选择另外的单元格输入均方差的计算函数“=stdev（）”。
5.输入好函数之后，在这个函数的括号内再输入函数的参数。
6.输入好函数的参数之后，按下回车键，就得到了均方差的计算结果了。
在EXCEL中，如果想求出表格中数据的均方根的误差值，具体操作方法如下：
首先，打开Excel。图标为绿色，形状类似一个工作表，中间有一个字母“X”。 打开或新建Excel文档。
如果已有包含数据的Excel工作表，单击绿色左边栏中的“打开”选项将它打开。
你也可以单击“新建”来创建一个新文档，然后再输入数据。 计算标准差。计算标准差通常需要多个步骤，但在Excel中只需要输入公式=stdev(''单元格范围'')就可以算出。
比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=stdev(A1:A20)就可以算出标准差。
在空白单元格中输入平均值标准误差的公式。
在Excel中计算平均值标准误差的公式是=stdev(''单元格范围'')/SQRT(count("单元格范围"))。
比如，假设数据位于单元格A1到A20，在空白单元格中输入=(stdev(A1:A20))/SQRT(count(A1:A20))就可以算出平均值的标准误差。
均方根误差亦称标准误差，其定义为 ，i=1；
2；
3，…n。
在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：√[∑di^2]=Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。
如果误差统计分布是正态分布，那么随机误差落在±σ以内的概率为68%。
均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。
标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，标准误差能够很好地反映出测量的精密度。
这正是标准误差在工程测量中广泛被采用的原因。
因此，标准差是用来衡量一组数自身的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的不同，但是计算过程类似

测量值与真值之差异称为误差，物理实验离不开对物理量的测量，测量有直接的，也有间接的。由于仪器、实验条件、环境等因素的限制，测量不可能无限精确，物理量的测量值与客观存在的真实值之间总会存在着一定的差异，这种差异就是测量误差。误差与错误不同，错误是应该而且可以避免的，而误差是不可能绝对避免的。
误差，物理实验离不开对物理量的测量，测量有直接 误差
的，也有间接的。由于仪器、实验条件、环境等因素的限制，测量不可能无限精确，物理量的测量值与客观存在的真实值之间总会存在着一定的差异，这种差异就是测量误差。 　　设被测量的真值（真正的大小）为a，测得值为x，误差为ε，则：x－a=ε
由于人 最小二乘俯仰角估计误差比较
为因素所造成的误差，包括误读、误算和视差等。而误读常发生在游标尺、分厘卡等量具。游标尺刻度易造成误读一个最小读数，如在10.00 mm处常误读成10.02 mm或9.98 mm。分厘卡刻度易造成误读一个螺距的大小，如在10.20 mm常误读成10.70 mm或9.70 mm。误算常在计算错误或输入错误数据时所发生。视差常在读取测量值的方向不同或刻度面不在同一平面时所发生，两刻度面相差约在0.3~0.4 mm之间，若读取尺寸在非垂直于刻度面时，即会产生 的误差量。为了消除此误差，制造量具的厂商将游尺的刻划设计成与本尺的刻划等高或接近等高，(游尺刻划有圆弧形形成与本尺刻划几近等高，游尺为凹V形且本尺为凸V形，因此形成两刻划等高。
标称误差
　　标称误差=（最大的绝对误差）/量程 x 100%
指示式测量仪器的示值误差=示值-实际值；实物量具的示值误差=标称值-实际值。例如:被检电流表的示值I为40A，用标准电流表检定，其电流实际值为Io=41A，则示值40A的误差Δ为 　　Δ=I-Io=40-41=-1A 　　则该电流表的示值比其真值小1A。如一工作玻璃量器的容量其标称值V为1000ml，经标准玻璃量器检定，其容量实际值Vo为1005ml，则量器的示值误差Δ为: 　　Δ=V-Vo=1000-1005=-5ml 　　即该工作量器的标称值比其真值小5ml。

mse均方误差计算公式：mse=（G＋A）/n。
均方误差（mean-squareerror，MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，（θ-t）2的数学期望，称为估计量t的均方误差。

使用注意事项
RMSE的存在是开完根号之后，误差的结果就和数据是一个单位级别的，可以更好的描述数据！RMSE/MSE对一组测量中对特大/特小误差反映特别敏感【对离群值，均值和标度很敏感】，这种局限性常常发生在短时间内变化比较大的数据上，如风电预测，访问量预测等。

那可能是格式设置中的四舍五入和小数点后面保留位数的原因吧！

在Excel中的计算会默认按你没有四舍五入之前的数据进行运算，所以结果会是36.
这就类似于你设置单元格的小数点位数一样，当你设置成小数点后一位的时候98.28会调整成98.3，但是当你设置成小数点后2位时候，数据还是会恢复成98.28.，在参与计算时也是98.28，只有在最后结果那个地方才会四舍五入。

可以试下：
以计算值为参照：
相对误差=（测量值-计算值）/计算值×100%