SD是标准偏差,standard deviation:描述的是样本中各观察值间的变异程度。
SE是标准误差,standard error:描述的是样本均数的抽样误差,即样本均数与总体均数的接近程度,也可以称为样本均数的标准差。
【意义】现在国际杂志很多要求需要提供SE值和SD。
【概念】标准差的名称有10 余种,如总体标准差、母体标准差、均方根误差、均方根偏差、均方误差、均方差、单次测量标准差和理论标准差等。标准差的定义式为:用样本标准差s 的值作为总体标准差 的估计值。因为样本标准差s 不能直接反映样本平均数?x 与总体平均数u究竟误差多少, 所以, 平均数的误差实质上是样本平均数与总体平均数之间的相对误。标准差是表示个体间变异大小的指标,反映了整个样本对样本平均数的离散程度,是数据精密度的衡量指标;而标准误反映样本平均数对总体平均数的变异程度,从而反映抽样误差的大小 ,是量度结果精密度的指标。
【计算方法】
Excel中只有计算stand deviation的公式(=stdev()),没有计算stand error的函数。
但是stand error=stand deviation/sqrt(样本数),因此
我们可以使用一个改良的函数来计算标准误:
其在excel中的表达式为:
= STDEV(range of values)/SQRT(number)其中: range of values区域的值是要计算标准误的这些数据; number号码是数据的个数。