Excel中相对标准偏差肿么算呢?

相对标准差（Relative Standard Deviation，RSD）是用来衡量数据分散程度的一种统计量。它主要用于描述数据分布的集中趋势和离散情况，并且在科学实验、医学研究、市场营销等领域都得到广泛应用。
相对标准差越大，说明数据的离散程度越大；反之，相对标准差越小，则说明数据的离散程度越小。通常情况下，若要求样本的平均值服从正态分布，则可采用以下公式计算：
相对标准差 = 均值的绝对值 / 样本平均值
例如，我们有一个总体平均值为100的数据集，其中每个数据值与平均值之差的绝对值分别为：1、2、3、4、5、6、7、8、9、10。那么，我们可以按照以下步骤计算这个数据集的相对标准差：
首先求出样本平均值：(100+100+90+90+80+70+60+50+40+30)/10=77
然后将每个数据值与平均值之差的绝对值相加：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10=64
最后将上一步得到的和除以样本平均值：64/77=0.833
通过计算可以得出这个数据集的相对标准差为0.833。