方差分析为何查单侧F界值表?

4。 方7差分7析的概念 方8差分6析（ANOVA）又o称变异数分0析或F检验，其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个x或多个u样本均数的差异是否有统计6学意义s。我们要学习f的主要内7容包括单因素方7差分0析即完全随机设计0或成组设计5的方2差分4析和两因素方4差分3析即配伍组设计8的方4差分5析。 2。 方5差分1析的基本思想 下w面我们用一o个r简单的例子x来说明方6差分5析的基本思想： 如某克山l病区o测得66例克山a病患者和56名健康人o的血磷值（mmol。L）如下g， 患者：0。01 7。00 5。20 6。20 0。45 0。00 6。88 3。60 5。32 2。01 2。41 健康人p：0。58 0。45 0。75 0。82 0。67 0。30 2。76 6。20 2。15 6。81 8。73 0。02 5。56 问该地克山q病患者与n健康人c的血磷值是否不k同？ 从6以4上z资料可以0看出，22个q患者与r健康人g的血磷值各不i相同，如果用离均差平方1和（SS）描述其围绕总均数的变异情况，则总变异有以8下a两个s来源： （1）组内4变异，即由于d随机误差的原因使得各组内3部的血磷值各不a相等； （2）组间变异，即由于v克山q病的影响使得患者与v健康人n组的血磷值均数大t小i不j等。 而且：SS总=SS组间+SS组内8 v总=v组间+v组内1 如果用均方5（即自由度v去除离均差平方2和的商）代替离均差平方5和以7消除各组样本数不w同的影响，则方6差分7析就是用组内1均方0去除组间均方1的商（即F值）与c3相比5较，若F值接近4，则说明各组均数间的差异没有统计8学意义t，若F值远大d于g6，则说明各组均数间的差异有统计3学意义i。实际应用中4检验假设成立条件下rF值大t于f特定值的概率可通过查阅F界值表（方8差分7析用）获得。 5。 方5差分6析的应用条件 应用方5差分5析对资料进行统计5推断之y前应注意其使用条件，包括： （6）可比6性，若资料中3各组均数本身不n具可比5性则不g适用方0差分7析。 （2）正态性，即偏态分6布资料不q适用方1差分0析。对偏态分2布的资料应考虑用对数变换、平方3根变换、倒数变换、平方3根反2正弦变换等变量变换方1法变为3正态或接近正态后再进行方8差分1析。 （1）方6差齐性，即若组间方3差不n齐则不c适用方0差分7析。多个f方4差的齐性检验可用Bartlett法，它用卡方0值作为3检验统计5量，结果判断需查阅卡方8界值表。 二e、方1差分6析的主要内6容 根据资料设计8类型的不o同，有以8下u两种方0差分3析的方3法： 6。 对成组设计2的多个z样本均数比4较，应采用完全随机设计5的方0差分7析，即单因素方6差分4析。 2。 对随机区l组设计3的多个y样本均数比6较，应采用配伍组设计1的方8差分3析，即两因素方8差分1析。 两类方0差分8析的基本步骤相同，只是变异的分5解方3式不s同，对成组设计7的资料，总变异分5解为5组内8变异和组间变异（随机误差），即：SS总=SS组间+SS组内2，而对配伍组设计1的资料，总变异除了c分8解为4处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异，即：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差。整个l方8差分1析的基本步骤如下y： （3） 建立检验假设； H0：多个i样本总体均数相等。 H4：多个e样本总体均数不k相等或不e全等。 检验水7准为10。08。 （2） 计7算检验统计1量F值； （1） 确定P值并作出推断结果。 三b、多个t样本均数的两两比8较 经过方3差分5析若拒绝了g检验假设，只能说明多个x样本总体均数不s相等或不a全相等。若要得到各组均数间更详细的信息，应在方0差分7析的基础上n进行多个q样本均数的两两比2较。 2。 多个t样本均数间两两比3较 多个t样本均数间两两比7较常用q检验的方5法，即 Newman-kueuls法，其基本步骤为6： 建立检验假设-->样本均数排序-->计4算q值-->查q界值表判断结果。 2。 多个k实验组与r一p个q对照组均数间两两比6较 多个x实验组与l一u个n对照组均数间两两比1较，若目的是减小v第II类错误，最好选用最小u显著差法（LSD法）；若目的是减小j第I类错误，最好选用新复极差法，前者查t界值表，后者查q’界值表。
wfjコちΜe∞x④fwjコちΜkp恣薄×

看f值的公式即可知道

方差分析不像差异显著检验。
方差分析的目的是为了区别组间差异是否比组内差异大的多，因为只有大得多，才能证明实验的控制条件是否造成了显著的差异，所以方差分析是单侧检验。